1. Mysql 命令
1.1. EXPLAIN
- 包含信息 id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
- id 表示查询中执行select子句或操作表的顺序,id相同，执行顺序由上至下,如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
select_type 查询中每个select子句的类型（简单OR复杂）,
- SIMPLE：查询中不包含子查询或者UNION
- 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为：PRIMARY.
- 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，该子查询被标记为：SUBQUERY
- 在FROM列表中包含的子查询被标记为：DERIVED（衍生）用来表示包含在from子句中的子查询的select，mysql会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称为"派生表"，因为该临时表是从子查询中派生出来的
- 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
- 从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT. SUBQUERY和UNION还可以被标记为DEPENDENT和UNCACHEABLE。 DEPENDENT意味着select依赖于外层查询中发现的数据。 UNCACHEABLE意味着select中的某些 特性阻止结果被缓存于一个item_cache中。
type 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常见类型如下:ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL 从左到右，性能从最差到最好,
1.ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
2.index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
3.range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<, >查询。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的
4.ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
6.const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
7.system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
8.NULL MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
- possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
- key 显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
- key_len 表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
- ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows 表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
Using index 该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index）,覆盖索引（Covering Index） MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引（Covering Index） 注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降
2.Using where 表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where字句的查询都会显示"Using where"。有时"Using where"的出现就是一个暗示：查询可受益与不同的索引 3.Using temporary 表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
这个值表示使用了内部临时(基于内存的)表。一个查询可能用到多个临时表。有很多原因都会导致MySQL在执行查询期间创建临时表。两个常见的原因是在来自不同表的上使用了DISTINCT,或者使用了不同的ORDER BY和GROUP BY列。可以强制指定一个临时表使用基于磁盘的MyISAM存储引擎。这样做的原因主要有两个： 1)内部临时表占用的空间超过min(tmp_table_size，max_heap_table_size)系统变量的限制 2)使用了TEXT/BLOB 列
Using filesort MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
5.Using join buffer 改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
- Impossible where 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行。
- Select tables optimized away 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行.
- Index merges 当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型。 Using sort_union(...) Using union(...) Using intersect(...)
总结：
- EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
- EXPLAIN不考虑各种Cache
- EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
- 部分统计信息是估算的，并非精确值
- EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html
1.2. show status 计数器查看索引使用效率
flush status;
select ...
show session status like "Handler_read%";
- Handler_read_first: 此选项表明SQL是在做一个全索引扫描，注意是全部，而不是部分，所以说如果存在WHERE语句，这个选项是不会变的。如果这个选项的数值很大，既是好事 也是坏事。说它好是因为毕竟查询是在索引里完成的，而不是数据文件里，说它坏是因为大数据量时，简便是索引文件，做一次完整的扫描也是很费时的。
- Handler_read_next:此选项表明在进行索引扫描时，按照索引从数据文件里取数据的次数。
- Handler_read_prev:此选项表明在进行索引扫描时，按照索引倒序从数据文件里取数据的次数，一般就是ORDER BY … DESC。
- Handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
- Handler_read_rnd:简单的说，就是查询直接操作了数据文件，很多时候表现为没有使用索引或者文件排序。
- Handler_read_rnd_next:此选项表明在进行数据文件扫描时，从数据文件里取数据的次数 这个值越高，说明查询低效。
1.3. show profiles
Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。 Name: 'SHOW PROFILE' Description: Syntax: SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type: ALL --显示所有的开销信息 | BLOCK IO --显示块IO相关开销 | CONTEXT SWITCHES --上下文切换相关开销 | CPU --显示CPU相关开销信息 | IPC --显示发送和接收相关开销信息 | MEMORY --显示内存相关开销信息 | PAGE FAULTS --显示页面错误相关开销信息 | SOURCE --显示和Source_function，Source_file，Source_line相关的开销信息 | SWAPS --显示交换次数相关开销的信息
show variables like "%pro%";
-----------------------------------------------
- have_profiling YES
- profiling OFF ----->>>>. 默认关闭
- profiling_history_size 15
- protocol_version 10
- proxy_user
- slave_compressed_protocol OFF
- stored_program_cache 256
-----------------------------------------------
help profile;
1.3.1. set profiling=1;
mysql> show profiles;
+----------+------------+-------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+-------------------------------+
| 1 | 0.00007550 | select * from article limit 1 |
| 2 | 0.00075575 | select * from article limit 2 |
+----------+------------+-------------------------------+
2 行于数据集 (0.02 秒)
// show profile cpu,memory for query 2; 2 ---> [Query_ID]
mysql> show profile cpu,memory for query 2;
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
| starting | 0.000027 | 0.000018 | 0.000004 |
| Waiting for query cache lock | 0.000005 | 0.000002 | 0.000003 |
| checking query cache for query | 0.000036 | 0.000027 | 0.000008 |
| checking permissions | 0.000006 | 0.000003 | 0.000002 |
| Opening tables | 0.000014 | 0.000011 | 0.000004 |
| System lock | 0.000008 | 0.000005 | 0.000002 |
| Waiting for query cache lock | 0.000020 | 0.000016 | 0.000004 |
| init | 0.000030 | 0.000022 | 0.000008 |
| optimizing | 0.000005 | 0.000005 | 0.000000 |
| statistics | 0.000008 | 0.000006 | 0.000002 |
| preparing | 0.000008 | 0.000006 | 0.000002 |
| executing | 0.000003 | 0.000001 | 0.000003 |
| Sending data | 0.000483 | 0.000000 | 0.001132 |
| end | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 |
| query end | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 |
| closing tables | 0.000007 | 0.000000 | 0.000000 |
| freeing items | 0.000008 | 0.000000 | 0.000000 |
| Waiting for query cache lock | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 |
| freeing items | 0.000052 | 0.000000 | 0.000000 |
| Waiting for query cache lock | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 |
| freeing items | 0.000003 | 0.000000 | 0.000000 |
| storing result in query cache | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 |
| logging slow query | 0.000004 | 0.000000 | 0.000000 |
| cleaning up | 0.000005 | 0.000000 | 0.000000 |
+--------------------------------+----------+----------+------------+
24 行于数据集 (0.02 秒)
mysql>