1. SQL优化
1.1. 索引优化
关键字与数据的映射关系称为索引（==包含关键字和对应的记录在磁盘中的地址==）。关键字是从数据当中提取的用于标识、检索数据的特定内容。
普通索引：对关键字没有限制
唯一索引：要求记录提供的关键字不能重复
主键索引：要求关键字唯一且不为null
- 建立基础索引：在where、order by、join字段上建立索引
- 索引会大幅提升查询效率，但是也会损耗查询后修改效率， insert 或 update 时有可能会重建索引 ，要注意兼顾平衡
- 不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库
- like “%str%” 不支持索引， "str%"号是支持索引的
- where条件中选择列上加了函数，没法利用索引
- 变量类型要正确，避免隐式转换造成没法利用索引
- 当查询结果是返回表中5%以内的数据时，应该走索引；当查询结果返回的是超过表中5%的数据时，应该走全表扫描
SELECT columnName , count(*) FROM tableName GROUP BY columnName ORDER BY 2 DESC
1.2. 存储引擎差异
| 选项 | MyISAM | Innodb |
|---|---|---|
| 文件格式 | 数据和索引是分别存储的，数据.MYD，索引.MYI | 数据和索引是集中存储的，.ibd |
| 文件能否移动 | 能，一张表就对应.frm、MYD、MYI3个文件 | 否，因为关联的还有data下的其它文件 |
| 记录存储顺序 | 按记录插入顺序保存 | 按主键大小有序插入 |
| 空间碎片（删除记录并flush table 表名之后，表文件大小不变） | 产生。定时整理：使用命令optimize table 表名实现 | 不产生 |
| 事务 | 不支持 | 支持 |
| 外键 | 不支持 | 支持 |
| 锁支持（锁是避免资源争用的一个机制，MySQL锁对用户几乎是透明的） | 表级锁定 | 行级锁定、表级锁定，锁定力度小并发能力高 |
1.2.1. 锁扩展
- 表级锁（table-level lock）：lock tables
, ... read/write，unlock tables , ... 其中read是共享锁，一旦锁定任何客户端都不可读； write是独占/写锁，只有加锁的客户端可读可写，其他客户端既不可读也不可写。锁定的是一张表或几张表。 - 行级锁（row-level lock）：锁定的是一行或几行记录。
- 共享锁：select from
where <条件> LOCK IN SHARE MODE; 对查询的记录增加共享锁；select fromwhere <条件> FOR UPDATE;，对查询的记录增加排他锁。 这里值得注意的是：innodb的行锁，其实是一个子范围锁，依据条件锁定部分范围，而不是就映射到具体的行上； 因此还有一个学名：间隙锁。比如select * from stu where id < 20 LOCK IN SHARE MODE会锁定id在20左右以下的范围，你可能无法插入id为18或22的一条新纪录。
选择依据 如果没有特别的需求，使用默认的Innodb即可。 MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。 Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键保证数据完整性。比如OA自动化办公系统。
作者：公众号_程序员乔戈里
链接：https://juejin.im/post/5c2c53396fb9a04a053fc7fe